我是馬子翔 (Charlie / Tzu-Hsiang Ma)，國立臺北教育大學數位科技設計學系學士（2026 年 6 月畢業）。
雙軌特質：多年影音實戰（Premiere、EDIUS、多機、Shorts/Reels），加上工程師式解題（APCS 雙軌特質：多年影音實戰（Premiere、EDIUS、多機、Shorts/Reels），加上工程師式解題（APCS 觀念4/實作3；Node.js 自動化）。語言：英語 TOEIC 950、日語 JPT 450（皆 2026.07）。
我不喜歡「墨守成規」。在 TVBS 高壓剪輯現場，我主動優化檔案交接與模板包；在年代《新聞面對面》工讀期間，本職是新聞蒐集與整理，我另自主用 Node.js 把每日 80–90 則新聞做成 docx／pptx 手板工具，把個人前置工時約縮短 85%。我相信好的內容創作者，應該善用工具釋放產能，而不是被重複勞動綁架。
獨立排除軟硬體故障，不依賴 IT
自主開發工具，提升自身效率
從餐飲服務到雙台新聞現場，始終用工具思維優化自己的工作方式。
《新聞面對面》工讀生
2026.07 - 至今
與 TVBS 兼職並行
《新聞面對面》工讀生 | 2026.07 - 至今
與 TVBS 兼職並行
網路影音組 計時人員 | 2024.07 - 至今
內場人員 (計時)
2022.11 - 2024.10
內場人員 (計時) | 2022.11 - 2024.10
除了剪輯，我如何運用程式與 AI 創造價值。
URL → 爬蟲 → DOCX 合併 → PPTX 手板
年代《新聞面對面》工讀期間，為提升自身效率而自主開發的 Node.js 工具（非職務要求）：把每日 80–90 則新聞的蒐集、docx 整理與 pptx 手板產檔做成個人 workflow，前置工時約縮短 85%。
這是一個結合復古 CLI 介面的網頁經營遊戲。我作為專案策劃與技術整合者，運用 AI 協作開發 (Prompt Engineering) 來生成複雜的遊戲邏輯與平衡性數值。
為解決團隊使用記事本紀錄易出錯的問題，我開發了一套基於雲端試算表的協作工具。
收錄了過往製作的影片或封面，包含旅遊
VLOG、TVBS新聞封面、活動紀錄等多樣化作品。
因作品數量眾多，請點擊下方按鈕前往完整作品集頁面。
獨立完成企劃、拍攝、剪輯與視覺包裝的 9 部系列作。注重長篇敘事的流暢度與回憶感的營造。
在高壓環境下快速產出的新聞懶人包的吸睛封面設計。
包含大學活動、高中社團、國中班級等紀錄與快剪。
數位科技設計學系學士｜2026 年 6 月畢業
主修互動設計、遊戲開發與影音多媒體。畢業製作：Unreal Engine 3D 恐怖遊戲。
電子計算機研習社 副社長兼網管